Người đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin cho biết trí tuệ nhân tạo (AI) có thể rất quan trọng để giải quyết một trong những rủi ro “kỹ thuật lớn nhất” của Ethereum: các lỗi ẩn sâu trong mã của nó.
Trong một bài đăng ngày 18 tháng 2 trên X, Buterin đã chia sẻ sự hào hứng của mình về việc dựa vào AI để xác định và sửa mã lỗi trong mạng Ethereum
Một ứng dụng của AI mà tôi rất hào hứng là xác minh chính thức mã và tìm lỗi được hỗ trợ bởi AI.
Hiện tại, rủi ro kỹ thuật lớn nhất của ethereum có lẽ là lỗi trong mã và bất kỳ điều gì có thể thay đổi đáng kể trò chơi đều sẽ rất tuyệt vời.
– Vitalik.eth (@VitalikButerin) Ngày 19 tháng 2 năm 2024
Nhận xét của Buterin được đưa ra khi Ethereum sắp hoàn tất việc triển khai bản nâng cấp Dencun được chờ đợi từ lâu, hiện dự kiến diễn ra vào ngày 13 tháng 3. Dencun đã được triển khai trên testnet Goerli vào ngày 17 tháng 1, nhưng một lỗi trong Prsym đã ngăn mạng hoàn tất trên testnet trong bốn giờ. Việc nâng cấp là rất quan trọng đối với lộ trình dài hạn của blockchain Ethereum.
Tuy nhiên, không phải ai cũng đồng ý rằng AI là một công cụ đáng tin cậy để phát hiện lỗi trong mã Ethereum.
Vào tháng 7 năm 2023, OpenZeppelin đã tiến hành một loạt thử nghiệm sử dụng GPT-4 của OpenAI để xác định các vấn đề bảo mật trong hợp đồng thông minh Solidity — ngôn ngữ gốc của mã Ethereum.
Trong các thử nghiệm này, GPT-4 đã xác định thành công lỗ hổng ở 20 trên 28 thử thách.
Mặc dù Buterin lạc quan về tương lai của AI, nhưng trước đây anh đã cảnh báo các nhà phát triển nên thận trọng khi triển khai AI với công nghệ blockchain, đặc biệt khi triển khai nó cùng với các ứng dụng “có rủi ro cao”, chẳng hạn như oracle.
THEO DÕI CHÚNG TÔI TRÊN FACEBOOK | TELEGRAM | TWITTER
Miễn trừ trách nhiệm: Tất cả nội dung trên website này đều vì mục đích cung cấp thông tin và không phải là lời khuyên đầu tư. Bạn đọc nên tự tiến hành nghiên cứu trước khi đưa ra quyết định đầu tư. Chúng tôi không chịu trách nhiệm, trực tiếp hoặc gián tiếp, đối với bất kỳ thiệt hại hoặc mất mát nào phát sinh liên quan đến việc sử dụng hoặc dựa vào bất kỳ nội dung nào bạn đọc trên website này.
