Nhà phân tích và người tạo ra mô hình phổ biến stock-to-flow (S2F), PlanB, đã công bố một biểu đồ cho thấy lợi nhuận tiềm năng của trung bình chi phí bằng đô la (DCA) trong ba năm.
Trung bình chi phí bằng đô la (Dollar-Cost Averaging) là chiến lược đầu tư mà ở đó nhà đầu tư chia tổng số tiền đầu tư cho các giao dịch mua định kì của tài sản mục tiêu nhằm giảm tác động của biến động lên tổng thể giao dịch.
Tweet vào thứ Tư, PlanB cho thấy một nhà giao dịch đã sử dụng DCA để tham gia vào các vị trí BTC trong năm 2017, sau đó là HODL vào năm 2018 và cuối cùng, thoát ra DCA vào năm 2019 sẽ thu được lợi suất ấn tượng khoảng 70%.
IMO investors cannot ignore this. If you dollar cost average into #bitcoin for 12 months, then wait 12 months, and then DCA out 12 months, this chart shows your return (investment=1). So DCA in 2017, wait 2018, DCA out 2019 yields 1.7 or +70% return.
Odds:
13% <1
19% 1-2
68% >2 pic.twitter.com/ammCATAaVp— PlanB 🔴 (@100trillionUSD) June 3, 2020
Thật vậy, kể từ năm 2014, biểu đồ của PlanB cho thấy lợi nhuận từ chiến lược đầu tư ba năm của DCA sẽ tạo ra lợi suất gấp đôi trong hơn một nửa thời gian.
Theo số liệu của PlanB, tỷ lệ kiếm được ít nhất 200% tiền lãi từ lịch trình DCA 3 năm ở mức 68%, một con số cao hơn đáng kể so với 13% và 19% cho lợi nhuận dưới 100% và từ 100% – 200% tương ứng.
Khi được hỏi trên Twitter khi nào nên bước vào giao dịch, PlanB đã trả lời:
Không thực sự quan trọng lắm vì tỷ lệ cược (lịch sử) là 9-1 mà bạn kiếm được lợi nhuận tích cực.
DCA thường là một chiến lược đầu tư ưa thích cho các tài sản có biến động hoang dã. Dữ liệu từ dcaBTC – một nền tảng theo dõi lợi nhuận của Bitcoin DCA – cho thấy rằng việc mua 10 đô la BTC mỗi tuần (tổng cộng 1.570 đô la) trong ba năm qua sẽ khiến nhà đầu tư tăng 51,4%.
Tham khảo Beincrypto
THEO DÕI CHÚNG TÔI TRÊN FACEBOOK | TELEGRAM | TWITTER
Miễn trừ trách nhiệm: Tất cả nội dung trên website này đều vì mục đích cung cấp thông tin và không phải là lời khuyên đầu tư. Bạn đọc nên tự tiến hành nghiên cứu trước khi đưa ra quyết định đầu tư. Chúng tôi không chịu trách nhiệm, trực tiếp hoặc gián tiếp, đối với bất kỳ thiệt hại hoặc mất mát nào phát sinh liên quan đến việc sử dụng hoặc dựa vào bất kỳ nội dung nào bạn đọc trên website này.
