Bạn có thể đã nhìn thấy những chỉ báo này trong nhiều bài phân tích giá hoặc biểu đồ giá, nhưng chưa thật sự hiểu về chúng. Hãy cùng điểm qua 10 chỉ báo thường gặp giúp bạn trade coin hiệu quả và xem chúng được sử dụng như thế nào cũng như báo hiệu điều gì nhé!
Trong phân tích kỹ thuật, sẽ có nhiều đường với màu sắc khác nhau trên biểu đồ để dự báo về xu hướng di chuyển của thị trường giúp bạn trade coin hiệu quả. Có hàng trăm chỉ báo khác nhau và mỗi ngày lại có thêm nhiều chỉ báo mới được tạo ra bởi các nhà đầu tư trên thế giới.
Bạn không cần phải nắm vững hết tất cả chúng. Tuy nhiên bạn nên cần biết 10 chỉ báo sau đây.
Đối với mỗi chỉ báo, tôi sẽ giải thích ngắn gọn cách tính toán logic của nó. Tôi cũng sẽ mô tả cách sử dụng cơ bản của từng chỉ báo cùng với biểu đồ ví dụ về nó.
Price Moving Averages – Đường trung bình động
Đường trung bình động là một trong những chỉ số kỹ thuật đơn giản nhất. Mặc dù có rất nhiều phiên bản, nhưng chỉ có hai biến thể phổ biến.
-
SMA – Simple Moving Average – Đường trung bình động giản đơn
Đường SMA đã trở nên phổ biến vì nó rất dễ tính toán bằng tay mà không cần đến máy tính. Bây giờ, mặc dù hiện tại đã có các nền tảng hỗ trợ lập biểu đồ giá khá tốt, nhưng nó vẫn là chỉ báo trade coin hiệu quả và tiếp tục thu hút người sử dụng bởi sự đơn giản của nó.
Tính toán SMA
SMA được tính bằng cách cộng dồn giá đóng cửa của thị trường trong một giai đoạn nhất định sau đó chia cho số chu kì của giai đoạn đó
Giải thích về đường SMA
Đường SMA giúp trader có cái nhìn tổng quan hơn về xu hướng của thị trường
- Nếu giá nằm trên đường SMA -> Thị trường có xu hướng tăng ( Bullish )
- Nếu giá nằm dưới đường SMA -> Thị trường đang trong xu hướng giảm ( Bearish )
Bạn cũng có thể nhìn vào độ dốc của SMA.
- Nếu đường SMA đang dốc lên -> Bullish
- Nếu đường SMA đang dốc xuống -> Bearish
Bạn cũng có thể sử dụng chúng như là những ngưỡng hỗ trợ / kháng cự để giúp trade coin hiệu quả hơn.
-
EMA – Exponential moving average – Đường trung bình động hàm số mũ
Trong quá khứ, SMA chính là MA. Tuy nhiên, các trader đã không hài lòng với SMA vì nó quá đơn giản. Vì vậy, họ bắt đầu cải tiến nó. Sau đó họ phải gọi nó là SMA để phân biệt nó với đường EMA phức tạp hơn.
Tính toán EMA
Giống như SMA, đường EMA cũng là giá đóng cửa trung bình của tài sản trong 1 khoảng thời gian cố định.
Nó được tính bằng cách cộng 1 tỷ lệ % của giá đóng cửa vào ngày cần tính toán vào giá trị trung bình động của ngày trước đó, giá gần hơn sẽ có trọng số lớn hơn.
Giải thích về đường EMA
EMA cũng cho ra những tín hiệu tương tự như SMA và cũng là một trong những chỉ báo giúp trader có thể trade coin hiệu quả hơn.
Chìa khóa ở đây là nhận ra những sự cân bằng giữa SMA và EMA. Khi đường EMA phản ứng nhanh hơn với giá thị trường gần đây, nó tạo ra nhiều tín hiệu bullish – bearish và ngược lại. Tuy nhiên, càng có nhiều tín hiệu thì đường trung bình đó càng ít chính xác.
Trading Oscillators – Chỉ báo dao động
Chỉ báo dao động thường được dùng để so sánh giá được hiệu chỉnh với giá gốc, đồng thời giúp trader nhận biết được đà tăng trưởng cũng như khả năng đảo chiều của thị trường cũng như trade coin hiệu quả hơn.
-
Stochastic Oscillator
Tính toán Stochastic
Giá trị mặc định chung: Stochastic (14,3)
Các ô Stochastic có 02 giá trị:% K và% D.
Ví dụ: hãy xem xét phạm vi giá trong 02 tuần qua. Nếu giá gần đỉnh của dải này, Stochastic 02 tuần sẽ tạo ra giá trị K% cao. Nếu giá dao động gần đáy của dải, nó sẽ cho giá trị% K thấp.
Dòng % D, thông thường là trung bình 3 chu kì di chuyển của% K, hoạt động như đường kích hoạt.
Một vài điều chỉnh trong công thức giúp đảm bảo rằng các giá trị Stochastic luôn dao động từ 0 đến 100.
Giải thích về Stochastic
Nếu thị trường đang ở mức đỉnh hay đáy trong phạm vi giá giao dịch gần đây, thì sẽ hình thành đà của xu hướng đó. Nhưng đà này có thể không bền vững. Do đó, sẽ có những vùng vượt mua và bán quá nhiều.
- Giá trị Stochastic trên 80 -> Vượt mua ( bạn nên bán ra)
- Giá trị ngẫu nhiên dưới 20 -> Vượt quá (bạn nên mua vào)
Mọi người nên kết hợp cả đường % K và % D để cung cấp tín hiệu chính xác.
- % K xuống dưới % D -> Tín hiệu bán ra
- % K vượt qua % D -> Tín hiệu mua vào
-
RSI – Relative Strength Index – Chỉ báo sức mạnh nội tại
RSI là chỉ báo dao động rất phổ biến được phát minh bởi J. Welles Wilder.
Giá trị mặc định chung : RSI (14)
RSI đo tốc độ di chuyển giá bằng cách kết hợp giữa giá tăng trung bình và giảm trung bình thành chỉ số duy nhất phản ánh xu hướng giá cả.
Giống như Stochastic, các giá trị RSI luôn nằm trong khoảng từ 0 đến 100.
Giải thích RSI
Nếu lợi nhuận vượt quá mức tổn thất, thì thị trường có thể sẽ giảm. Và ngược lại thị trường sẽ tăng điểm.
- RSI lớn hơn 70 -> Mức vượt mua (bạn nên bán ra)
- RSI dưới 30 -> Mức vượt bán (bạn nên mua vào)
-
CCI – Commodity Channel Index
Chỉ báo CCI được phát minh bởi Donald Lambert và được dùng để đo lường giá dao động trung bình của chứng khoán hoặc một loại coin cụ thể, giúp trader có thể trade coin hiệu quả hơn.
Tính toán CCI
Giá trị mặc định chung: CCI (14)
CCI cho thấy độ lệch giữa giá và đường trung bình động để đo đà giá. Nó thực hiện điều đó bằng cách so sánh sự chênh lệch của chu kỳ hiện tại với độ lệch trung bình trong các chu kỳ trong quá khứ.
Không giống như Stochastic và RSI, các giá trị CCI không bị giới hạn. Nhưng, thực tế, giá trị của nó thường là từ -100 đến +100.
Đáng chú ý, CCI sử dụng giá (H + L + C / 3) thay vì giá đóng cửa.
Giải thích CCI
CCI hoạt động dựa trên giả thiết rằng giá thường sẽ dao động trong một kênh vô hình xung quanh đường trung bình động.
Nếu bạn nghĩ rằng kênh ẩn sẽ được giữ vững, bạn nên làm theo các quy tắc giao dịch này.
- Giá trị CCI trên +100 -> Vùng vượt mua (bạn nên bán ra)
- Giá trị CCI dưới -100 -> Vùng vượt bán ( bạn nên mua vào)
Nếu bạn nghĩ rằng thị trường sẽ thoát khỏi kênh vô hình, hãy sử dụng quy luật Donald Lambert.
Nguồn Tradingsetupsreview
Theo dõi chúng tôi trên Facebook
Miễn trừ trách nhiệm: Tất cả nội dung trên website này đều vì mục đích cung cấp thông tin và không phải là lời khuyên đầu tư. Bạn đọc nên tự tiến hành nghiên cứu trước khi đưa ra quyết định đầu tư. Chúng tôi không chịu trách nhiệm, trực tiếp hoặc gián tiếp, đối với bất kỳ thiệt hại hoặc mất mát nào phát sinh liên quan đến việc sử dụng hoặc dựa vào bất kỳ nội dung nào bạn đọc trên website này.
