Sergio Dermain Lerner, một nhà nghiên cứu nổi tiếng với việc xem xét các mô hình khai thác của người khai thác Bitcoin (BTC) ban đầu, đã chuyển sự chú ý của mình đến các khối Bitcoin do Satoshi Nakamoto khai thác.
Lerner đã gửi cho Cointelegraph xem trước những phát hiện mới nhất của mình . Nghiên cứu của ông dựa trên mô hình Least-Significant-Byte (LSB).
Tháng 6 vừa qua, Lerner đã xuất bản một blog mở rộng nghiên cứu ban đầu của mình từ năm 2013. Ông ta gợi ý rằng vì một lý do không xác định, Satoshi đã hạn chế khai thác trong năm phút đầu tiên của khoảng thời gian khối. Các nhà nghiên cứu khác cũng đã mở rộng nghiên cứu của Lerner. TechMiX đã chỉ ra rằng tất cả các khối do Satoshi khai thác có thể được nhóm lại thành năm giỏ, dựa trên sự phân bố tần suất của các giá trị Nonce LSB.
Một Nonce được tăng lên với mỗi nỗ lực mới để giải một câu đố khai thác. Rõ ràng, thiết bị của Satoshi không sử dụng toàn bộ không gian trống có sẵn, chỉ tập trung vào một phạm vi hạn chế. Nghiên cứu mới nhất của Lerner chỉ ra rằng Satoshi đã giảm giá trị Nonce:
Hóa ra việc re-mine cho thấy xu hướng mạnh mẽ của thuật toán khai thác Patoshi là chọn các số nonce cao hơn khi quét các nonce bên trong. Xu hướng này cho thấy tình trạng nonce đang giảm xuống, điều ngược lại với phiên bản khách hàng Satochi 0.1.
Điều này dẫn đến một kết luận thú vị hơn có lẽ sẽ chấm dứt cuộc thảo luận về loại thiết bị mà Satoshi Nakamoto đã sử dụng:
Giả thuyết rằng Patoshi đã triển khai trang trại khai thác đầu tiên gồm 50 máy tính độc lập (hoặc bất kỳ hệ thống phân tách cao nào khác). Tuy nhiên, phân tích ủng hộ lý thuyết rằng Patoshi chỉ đơn giản là đã sử dụng đa luồng (multi-threading) trong một CPU cao cấp.
Nếu kết luận của Lerner là đúng, điều đó sẽ càng tin cậy hơn cho giả thuyết rằng Satoshi Nakamoto là một người duy nhất chứ không phải một nhóm.
Tham khảo Cointelegraph
THEO DÕI CHÚNG TÔI TRÊN FACEBOOK | TELEGRAM | TWITTER
Miễn trừ trách nhiệm: Tất cả nội dung trên website này đều vì mục đích cung cấp thông tin và không phải là lời khuyên đầu tư. Bạn đọc nên tự tiến hành nghiên cứu trước khi đưa ra quyết định đầu tư. Chúng tôi không chịu trách nhiệm, trực tiếp hoặc gián tiếp, đối với bất kỳ thiệt hại hoặc mất mát nào phát sinh liên quan đến việc sử dụng hoặc dựa vào bất kỳ nội dung nào bạn đọc trên website này.