Khoảng 97% các dự án tiền điện tử được khởi chạy trên Uniswap là các dự án rug pull, theo một nghiên cứu gần đây có tiêu đề “Do Not Rug On Me: Zero-Dimensional Scam Detection”.
Nghiên cứu được thực hiện bởi Bruno Mazorra, Victor Adan và Vanesa Daza cho thấy rằng tính đơn giản và thiếu quy định của Uniswap khiến những kẻ lừa đảo dễ dàng liệt kê các token không có giá trị trên nền tảng.
Báo cáo nêu rõ:
Nếu một token mất tất cả tính thanh khoản hoặc giá của nó giảm xuống 0 và các mức này không bao giờ được phục hồi, thì xác suất giảm do mục đích xấu sẽ tăng lên.
Nó được tiết lộ trong phân tích rằng các kỹ thuật khác nhau được sử dụng để lừa các nhà đầu tư mới mua các token độc hại. Các nhà nghiên cứu đã phân loại các mã độc hại và không độc hại theo cách thủ công để tìm các mã độc hại được giao dịch trong UniswapV2, như được hiển thị bên dưới:
Mặc dù sự phân loại này sẽ cung cấp một cái nhìn tổng quan rõ ràng về các token trong Uniswap, nhưng nó phụ thuộc vào các biến không thể quan sát được, chẳng hạn như chủ ý và lợi nhuận.
Nghiên cứu đã kiểm tra 27.588 token, trong đó 631 được coi là không độc hại và 26.957 được coi là độc hại. Tổng cộng 24.870 token độc hại là rug pull nhanh, trong khi 2.087 không phải là LP Burns.
Các nhà nghiên cứu nhận thấy tập dữ liệu này đủ để gắn nhãn tất cả 26.957 token là độc hại, có nghĩa là 97,7% token đang được nghiên cứu là độc hại.
Nghiên cứu gần đây được chia sẻ bởi người có ảnh hưởng tiền điện tử drnick trên Twitter đã nhận được nhiều lời chỉ trích, vì nhiều người đặt câu hỏi về lý do đằng sau nghiên cứu. Một số người dùng Twitter tuyên bố rằng nghiên cứu này thiếu cơ sở đáng kể để đưa ra một báo cáo như vậy.
According to this research 97.7% of tokens launched on @Uniswap were rugs. https://t.co/l3OPF1U5vw pic.twitter.com/n7G2ibiVtf
— drnick 🗳️² (@DrNickA) October 31, 2022
THEO DÕI CHÚNG TÔI TRÊN FACEBOOK | TELEGRAM | TWITTER
Miễn trừ trách nhiệm: Tất cả nội dung trên website này đều vì mục đích cung cấp thông tin và không phải là lời khuyên đầu tư. Bạn đọc nên tự tiến hành nghiên cứu trước khi đưa ra quyết định đầu tư. Chúng tôi không chịu trách nhiệm, trực tiếp hoặc gián tiếp, đối với bất kỳ thiệt hại hoặc mất mát nào phát sinh liên quan đến việc sử dụng hoặc dựa vào bất kỳ nội dung nào bạn đọc trên website này.
